靜心專欄
睡眠障礙的評估與治療新視野:近五年文獻總覽
2025-11-10
引言:為什麼睡眠障礙值得高度關注?
睡眠是生理與心理維繫的重要基石。長期失眠或其他睡眠障礙不僅影響日常的專注、記憶與情緒,也與憂鬱、焦慮、心血管疾病、代謝異常等密切相關。近年來,隨著醫學、資訊與藥物科學的發展,研究者越來越重視如何在臨床上更精準地 評估 睡眠障礙、以及如何以更有效、安全、可近的方式 治療。以下整理近五年文獻的主要趨勢與臨床啟示。
 
一、評估工具與創新方向
1. 傳統量表與新興指標
在臨床與研究中,Insomnia Severity Index (ISI) 與 Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) 仍是最常見的自評量表。近年來的文獻中,多篇系統性回顧與 meta 分析以 ISI 為主要終點指標,證明它在治療前後敏感度與可追蹤性良好。
然而,為了更客觀、精細地捕捉睡眠失調,研究者還引入以下方向:
  • 被動感測/數據指標:如利用可穿戴裝置、手機感測器或回應時間特徵來輔助評估。尤其有研究指出,答題過程中的反應時間(response time)與失眠程度有相關性,可用於機器學習模型輔助判定失眠風險。
  • 認知/神經生物指標:如腦電圖(EEG)、心率變異度、皮電反應等,在研究環境下可以協助理解睡眠結構、覺醒傾向及腦功能連結,但在一般門診應用仍受限於成本與設備可近性。
 
2. 年長者失眠的特殊考量
隨著人口老化,老年失眠成為研究重點。2025 年一篇針對老年人失眠的敘述性回顧指出,老年失眠在盛行率、危險因子與併發症(如認知衰退、心血管疾病)上的關聯更加複雜。
在診斷上,老年人常伴有多重共病、服用多種藥物、睡眠架構自然退化等影響,導致評估難度增加。某些研究建議可採用混合評估模式,結合主觀量表、客觀感測與專科檢查,盡量區分「正常年齡性變化」與「病理性失眠」。
 
 
二、治療模式的趨勢與證據
近五年來,失眠治療的研究已從單一藥物或心理介入,逐漸走向多模態、科技融合與個人化策略。
1. 認知行為治療 for InsomniaCBT-I)與其變體
CBT-I 長期以來被視為慢性失眠的一線治療方法,其核心包含刺激控制、睡眠限制、認知重建、放鬆技巧與睡眠衛教。近年研究著重以下幾點創新:
  • 簡化與精緻化版本:部分研究著重「短程 CBT-I」、「精簡式 CBT-I」等變體,縮短療程、聚焦關鍵干預,以提升可近性與依從性。
  • 混合模式:部分方案讓病人先接受數位 CBT-I(dCBT-I),若效果不佳再轉為面對面治療,結合效率與療效。
  • 數位化/線上平台:數位 CBT-I(dCBT-I)在近年成為熱門研究領域。根據一篇 umbrella review(傘式綜述),meta 分析結果顯示,數位療法對 ISI 的改善有標準化差異(SMD ≒ −0.42,p < 0.01),且在追蹤期效果更佳(SMD ≒ −0.69)。治療者指導的版本(即有人監督)效果更強(SMD ≒ −1.05)
總體來說,dCBT-I 在效果與可近性間取得良好平衡,是未來臨床推廣的重要方向。
 
2. 藥物治療:從傳統到新世代
在藥物治療方面,近年最受矚目的進展是 雙重 orexin 受體拮抗劑(DORAs: Dual Orexin Receptor Antagonists) 的應用。這類藥物透過抑制 orexin(昏覺神經肽)系統,降低過度的覺醒驅動,並較少干擾自然睡眠結構(non-GABA 驅動機制),在安全性與耐受性方面具潛力。
  • 例如 suvorexant、lemborexant、daridorexant 等,臨床試驗顯示能顯著縮短睡眠潛伏期、延長睡眠時間及改善覺醒中斷,副作用相對輕微。
  • meta 分析指出 DORA 在失眠治療上具有效益與安全性,不過對於有重大共病者(如重度憂鬱、肝腎功能不全者)仍需進一步實證研究。
  • 一些綜述指出,DORAs 在臨床實務中被視為可替代或交替用藥的選擇,尤其在傳統苯二氮平類或 Z 睡眠藥不可耐受者中具有潛力。
然而,無論是老藥或新藥,臨床上仍須遵守「最低有效劑量、最短期間」原則,並搭配非藥物治療方案為佳。
 
3. 整合性治療與未來方向
近年來,失眠研究正往 整合性治療模式科技支援創新前進:
  • 混成模式 (hybrid model)即結合數位與面對面治療,讓療程更具彈性與依從性。Synapse
  • 跨領域合作:如與心理學、神經科、老年醫學、資訊工程整合,拓展對失眠的多面向理解與干預機制。
  • 新興輔助工具:例如 AI/大模型輔助介入、光照/時間節律調控 (chronotherapy)、虛擬實境放鬆訓練、個人化生理回饋系統等,都是部分後續研究方向。
 
三、臨床實務建議與策略
從研究走向臨床應用時,我們可從以下方向作為參考:
  1. 完整評估與分層:先以主觀量表(如 ISI、PSQI)篩檢,若症狀持續或疑有共病者考慮進一步客觀評估(如可穿戴裝置、睡眠日誌、專科檢查)。
  2. 優先採用非藥物治療:以 CBT-I / dCBT-I 為首選,尤其對於長期症狀者,可考慮混成模式。
  3. 藥物為輔助選項:若症狀嚴重或短期間迫切改善需求,謹慎使用藥物(含 DORA 類或傳統安眠藥),並設定定期追蹤與減量計畫。
  4. 個人化與監測:依年齡、共病、藥物交互作用等因素訂製治療計畫,並定期評估效果與副作用。
  5. 長期追蹤與支持:建立回診、門診隨訪、心理衛教與行為支持機制,提高療效維持率。
在老年人、共病患者及偏遠地區,採用 dCBT-I 或混合治療可提升療效可近性;而在使用新型藥物如 DORA 時,更要注意安全性監測與選擇適當族群。
 
參考文獻
  1.  Li C, et al. Digital therapeutics for insomnia: an umbrella review and meta-analysis. PMC. 2025. PMC
  2. Kakazu VA, et al. Insomnia and its treatments—trend analysis and publication profile of randomized clinical trials. npj Biological Timing and Sleep. 2024. Nature
  3. Khazaie H, et al. Dual orexin receptor antagonists for treatment of insomnia: meta-analysis. Frontiers in Psychiatry. 2022. Frontiers
  4. Kim WJ, et al. Emerging and upcoming therapies in insomnia. TCPHARM. 2024. tcpharm.org
  5. Kaufmann CN, et al. Diagnosis, treatment, and associated outcomes of later-life insomnia. Sleep. 2025. OUP Academic
  6. Morin CM, et al. Delphi consensus recommendations for the management of chronic insomnia. 2024. 科學直接
  7. Rosenberg R, et al. Advances in the Treatment of Chronic Insomnia. NDT. 2021. Taylor & Francis Online
  8.  Luonuansuu T, et al. Updates in Insomnia: New Developments for an Often-Overlooked Condition. 2025. 科學直接
  9.  Academia: Atieh et al. Supportive psychotherapy on insomnia induced by COVID-19. 2023. arXiv
  10. Academia: Zhao et al. Exploring response time sequence in insomnia assessment. arXiv